GHOST INTERVIEW #25 | O Excel 2.0 da Salesforce!!!!

De acordo com analistas, em média 70% dos funcionários não estão acessando ferramentas de BI. Isso significa que, bem, temos milhões de decisões sendo tomadas a partir de feeling, instinto ou palpite. Quantas decisões, carreiras e vidas estão perdendo os benefícios que analisar todo o dado que o mundo está coletando? O que aconteceria se o analytics fosse onipresente? O problema em tentar falar do futuro é que mudanças radicais são difíceis de prever, as pessoas subestimam a extensão das transformações que ocorrem no cotidiano. Falta a elas, exatamente, a perspectiva do tempo. Quando você olha para todas as tecnologias que atingiram a onipresença, dá para ver o impacto delas são insondáveis, de tirar o fôlego.

Um bom exemplo para isso é algo que todos associam com Big Data: a refrigeração. Antes de 1800, a comida era preservada com sal, condimentos e conservas, o mais próximo que se tinha de refrigeração eram os porões. O primeiro grande avanço nessa tecnologia veio em 1802, as “caixas de gelo”, gabinetes isolados de metal que conseguiam guardar grandes quantidades de gelo, que era entregue a cavalo. O que isso significava para as pessoas da época? Elas conseguiam preservar a comida por mais tempo, foi algo enorme. Mas, ainda assim, não era um tipo de tecnologia escalável ou confiável, uma vez que dependia da entrega de gelo. Novas possibilidades para a refrigeração não foram detectadas até que modelos modernos chegaram, nos anos 20. Refrigeradores mecânicos, com compressores e serpentinas, “avôs” de todos aqueles que temos nas nossas casas, foram um avanço massivo. Quer falar sobre impacto? A publicidade da época dizia que os refrigeradores “tornavam a ficar com fome seguro pela primeira vez”. E essa tecnologia não se fechou ao uso nas casas, mas chegou a todas as partes da economia: a indústria de carnes, siderúrgicas, produtoras de petróleo. Mas como seria possível, lá nos anos 20, de entender que essa nova tecnologia ia mudar não só nossas dietas, mas a maneira com que a gente vive, e como a gente produz? E, não, isso não é uma lição de história, porque está acontecendo hoje em dia.

Esse exemplo mostra bem um padrão em como as mudanças tecnológicas chegam ao status de onipresença. Primeiro, uma solução rudimentar. Depois uma melhora que parece dramaticamente nova, mas se mostra limitada. Para, então, finalmente, uma série de inovações que a torna acessível para todos e… onipresente. Esse último parece familiar, porque é o caminho que o analytics está tomando agora. Começamos nos anos 80, com ferramentas mais rudimentares. Então veio os anos 90, com programas melhores e ascensão do BI, mas ainda com funcionalidades bem limitadas – eram o equivalente às “caixas de gelo”. Agora estamos numa nova era do analytics, com serviços e programas acessíveis, flexíveis. É uma “terceira era” de analytics, onde a adoção massiva e a onipresença se tornam possíveis. Estamos no começo do impacto massivo que essa tecnologia terá. As evidências são claras: dados e análise de dados estão movimentando agendas políticas de grandes governos, no que está sendo comparado à corrida para mandar o homem ao espaço. Governos de países poderosos estão entendendo que a capacidade de analisar e entender Big Data vai determinar as suas trajetórias econômicas para as próximas décadas. Empresas com analytics no seu DNA estão redefinindo indústrias inteiras: Netflix, Linkedin, Lyft, Airbnb, e, bem, Amazon. Grandes empresas, disruptores, universidades, agências do governo, ONGs, todos estão ligados aos analytics. A era da onipresença da análise do Big Data está só começando.  

(Apresentação na Tableau Conference de 2018, em 23 de outubro de 2018)